整理归类文档、上传厂商配置软件和产品说明

README.md

-# 使用说明
 
-## python main.py 脚本
 
-### 环境
+
+# 模块说明
+## I. 厂商配置软件
+路径：`./manufacturer_config_software/配置软件`
+
+## II. 产品手册
+路径：`./manufacturer_config_software/说明手册`
+
+
+# 脚本说明
+
+## I. python main.py 脚本
+
+### 1 环境
 ```shell
 pip install modbus-tk
 pip install serial
@@ -10,14 +21,14 @@ pip install paho-mqtt
 ```
 
 
-### 配置COM口
+### 2 配置COM口
 `SerialCom = 'COM5'`
 
-### 上发主题
+### 3 上发主题
 `WT/WTG93RF/99991213/opData`
 
 
-### 控制对应噪音传感器上发数据
+### 4 控制对应噪音传感器上发数据
 ```python
 # Enable sensor
 enableJianDa    = 1 #开启采集
@@ -25,17 +36,19 @@ enableShangLuo  = 0 #关闭采集
 enableZhaotai   = 1
 ```
 
-### 数据查询页
+### 5 数据查询页
 [Witium 测试平台](http://gm.cloud.witium.com.cn/#/app/dataMonitor/gearMotorMonitor/monitorDetail?reducerNo=RN704134230753816576&reducerName=%E5%99%AA%E9%9F%B3%E6%B5%8B%E8%AF%95%E8%AE%BE%E5%A4%87&status=0&boundState=1)
 
-![](./Pic/传感器采集平台显示截图.png)
+![](./Picture/传感器采集平台显示截图.png)
 
 
-## python noiseLab_dataDeal.py脚本
-- 会将data.csv的数据转换为图形；
-![](./Pic/noiseLab数据转换图形.png)
+## II. python noiseLab_dataProcess.py脚本
+1. noiseLab_dataProcess.py会将data.csv的数据转换为图形；
+![](./Picture/noiseLab数据转换图形.png)
 
-## App
-![noiseLab App](./Pic/noiseLab.jpg)
+2. NoiseLab App
+![noiseLab App](./Picture/noiseLab.jpg)
 
 
+# 测试报告
+路径：`./TestReport`
\ No newline at end of file

main.py → python_scripts/main.py

@@ -44,26 +44,13 @@ class Sensor:
             self.__master.set_timeout(2, use_sw_timeout=True)
         except Exception as exp:
             print(exp) 
+            exit(1)
 
     def get_noise(self, noise_sensor_idx):
         noise_sensor_idx -= 1
         data = self.__master.execute(noise_Message[noise_sensor_idx][0], cst.READ_HOLDING_REGISTERS, noise_Message[noise_sensor_idx][1], 1)
         return data
 
-def getNoise(sendData):
-        ser.write(bytes(sendData))
-        time.sleep(0.5) # 需要等待
-        address = ser.read(1)  # 读取地址字节
-        function_code = ser.read(1)  # 读取功能码字节
-        data_length = ser.read(1)  # 读取数据字节数字节
-        data = ser.read(2)
-        crc = ser.read(2)  # 读取CRC校验（2字节）
-        # 将字节串转换为整数
-        dB_data = int.from_bytes(data, byteorder='big')
-        dB_data = dB_data / 10.0  # trans dB
-        return dB_data
-
-
 S = Sensor(SerialCom)
 # ser = serial.Serial(SerialComTest, 4800, parity=serial.PARITY_NONE, bytesize=serial.EIGHTBITS, stopbits=serial.STOPBITS_ONE)
 # data_to_send = [0x02,0x03,0x00,0x06,0x00, 0x01 ,0x64 ,0x38]

noiseLab_dataDeal.py → python_scripts/noiseLab_dataProcess.py

@@ -3,7 +3,9 @@ import matplotlib.pyplot as plt
 from io import StringIO
 
 
-file_path = '_1KHz.csv'
+
+# file_path = './noise_data/Motor.csv'
+file_path = './noise_data/_1KHz.csv'
 # Read data into a pandas DataFrame
 df = pd.read_csv(file_path, sep=" ", parse_dates=["Time"])